Python异步爬虫核心是asyncio+aiohttp,通过单线程协程切换提升I/O效率;需用async/await语法、aiohttp替代requests、Semaphore控制并发、妥善处理异常与重试,并在外层调用asyncio.run启动事件循环。

Python异步爬虫的核心是 asyncio + aiohttp,不是用多线程或 multiprocessing 模拟并发,而是让单线程在等待网络响应时切换去处理其他任务,大幅提升 I/O 密集型场景(比如发大量 HTTP 请求)的效率。
异步函数必须用 async def 定义,调用时不能直接执行,得交给事件循环运行;遇到 await 时,当前协程会“让出”控制权,等被 await 的对象(如网络响应)就绪后再继续。
requests 是同步库,不支持 await;aiohttp 是专为 asyncio 设计的异步 HTTP 客户端。它需要配合 ClientSession 使用,且 session 应复用(不要每次请求都新建)。
虽然 asyncio 能轻松启动成百上千个协程,但目标网站可能封 IP、限流,本机也可能耗尽文件描述符或内存。推荐用 asyncio.Semaphore 限制并发数。
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网络请求随
时可能超时、断连、返回 4xx/5xx。异步环境下 try/except 依然有效,但要注意:timeout 需用 aiohttp 的 timeout 参数,不是 time.sleep。
不复杂但容易忽略:始终把 event loop 的启动(asyncio.run(main()))放在最外层,别在 Jupyter 或某些 IDE 里反复运行导致 loop 已关闭报错。
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